数据分析师主要负责对给定数据进行分析、挖掘潜在的有价值的信息，并提出最真实的结论和最有效的解决方案，以增强企业的决策效率。

具体而言，数据分析师会收集、清理、模型和分析给定数据，检查发现的趋势，建立数据库，评估现有业务流程，使用建模工具，导出准确的结论和建议，实现企业核心价值。此外，他还要不断更新企业分析报告，向企业决策者提供业务分析和建议。同时还要负责协调相关部门把业务目标转化为行动，并监控成果实施的进程和成果的实施效果。

数据分析师女生做累么 ?工资一般多少?

1数据分析师女生做累不累

女生还是很适合做数据分析的，数据分析师因为敲的代码少，相比起天天敲代码的职业更适合女生一些，没那么辛苦。现在最基本的就是用excel来处理数据，在这基础上又使用了新的统计软件spss，主要是需要一定的分析思维能力，还要掌握数据库的原理操作，这些都不算太难。数据挖掘要用到Python，通过爬虫进行数据抓取，可以进行股票分析等等。

2女生做数据分析师工资一般多少

从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。

从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。

从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。

3数据分析师的就业前景

从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。

根据美国劳工部预测，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。

国内拉勾网上，我们通过爬虫采集数据进行分析发现，全国有29个城市的企业有数据分析师的岗位的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量全国第一。排在前5的分别是：北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市，以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。

通过以上数据可以得出一个结论：数据分析师这高精尖职位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力想必也是很大的。

任何行业都是看经验的，经验是王道，数据分析师也不例外，按工作经验统计，工作3年至5年薪资待遇普遍不会低于15K，拥有8年至10年经验的数据分析师平均薪资可以达25K左右。怎么样是不是很心动?高薪职业就看你敢不敢来挑战喽！

那么数据分析师薪资这么美，工作是不是很累呢?

成为一名合格的数据分析师，不是那么简单的，数据分析师这个职业很肯定说是前途无量，然而，这也说明这并不是一个容易上手的工作，就业门槛是不低的。数据分析师需要储备大量的知识，需要对信息、数据敏感，具备数据分析或数据挖掘的综合能力，承担的责任也是非常重大的。

那这是否代表数据分析师工作累，需要经常加班呢?NO！数据分析师这只是一个职业，工作累不累和公司行业有很大关系，当然与你的技能熟练程度有一定的关系，刚开始从事这一职业同学初期需要不断的学习，这时相对来说会累一些，当你有一定基础积累经验之后就好多了。

当然如果有同学想要了解怎么学习数据分析，建议有一定统计学或者数据分析基础的同学可以考虑自学，但是零基础转行的同学真心不建议自学转型。数据分析其实是不难的，但是无头绪，无系统的学习，只会让知识学得更乱，更杂。既走了弯路，耽误了大量的学习时间，还很容易半途而废。

如果确定想要转行做数据分析师的话，建议可以考虑培训学习。

正所谓“吃得苦中苦，方为人上人”，要想成为一名优秀的数据分析师，赢得高薪走上人生巅峰，坚持就是胜利！

数据分析师是青春饭吗

不是。数据分析师是一种专业职业，主要负责收集数据，分析数据，根据数据和相关分析得出结论，为决策者制定合理建议。

1.高薪不是普遍状态，新进分析师也就一个温饱水平。

2.工作很辛苦，加班和出差就不用说了，还不能出错，压力比较大。

3.青春饭算不上，因为行业的机会还是很多的，当然做的太差也没前途。